طرق عرض البيانات في البحث العلمي من المواضيع ذات الأهمية الكبيرة بالنسبة للباحثين. حيث يعتبر ترتيب وتنسيق المعلومات المتنوعة والكثيرة وعرضها بشكل بسيط من الأساليب التي تجذب القارئ. لذلك يسعى الباحثون إلى عرض البيانات التي يعملون على جمعها بشكل منسق وجذاب ضمن قالب معين. حيث يعمل الباحثون على جمع البيانات المختلفة وتنسيقها. كذلك تنظيمها في جداول وأشكال توضيحية ثم عرضها بأسلوب علمي شيّق يساعد القارئ على المقارنة بينها وأيضًا فهمها ثم استخلاص النتائج منها. لذلك يتساءل الكثير من الباحثين حول طرق عرض البيانات في البحث العلمي. بالإضافة إلى بحثهم عن أساليب عرض البيانات. كي يستطيعوا إيصال المعلومات المرتبة إلى كل من يقرأها ليصل إلى النتائج المطلوبة منها بسرعة ويسر.
طرق عرض البيانات في البحث العلمي
تعتبر طريقة عرض البيانات في البحث العلمي من أكثر الأمور والمفاهيم التي يهتم الباحثون بمعرفتها وممارستها. حيث تأتي هذه الخطوة بعد قيام الباحث بجمع البيانات ومن ثم معالجتها بالأسلوب الصحيح لتصبح فيما بعد مادة سهلة للقراءة والفهم. لذلك تأتي هنا أهمية طرق عرض البيانات في البحث العلمي لجعل المادة المقروءة أكثر سهولة في التلقي والفهم. بالإضافة إلى ذلك فإن تلك البيانات قد يتم استخدامها في عدة مجالات متنوعة منها في المدارس أو في الشركات أو في الأبحاث أو حتى في التقارير الإحصائية والاستبيانية وغيرها الكثير من القطاعات المهمة أيضًا. لذلك فإن الباحثين يعتمدون في عرض البيانات على بعض الأشكال التوضيحية ومنها الجداول والأشكال الرسومية بمختلف أنماطها. حيث تجعل تلك الأدوات التقرير المعروض أو المادة المقروءة أكثر سهولة وانسيابية في الإلقاء والفهم . كذلك في الحفظ واستخلاص النتائج المهمة من التقرير على كل من الباحث والمتلقي. بالإضافة إلى ذلك فهي تجعل الشكل العام للبيانات التي تم جمعها مرتبة ومنسقة وواضحة من خلال الاختيار الصحيح لأساليب عرض البيانات.
شاهد أيضًا: كيف أكتب تقرير بحث علمي.
أساليب عرض البيانات في البحث العلمي
تتنوع طرق عرض البيانات في البحث العلمي لكن الشيء الأكثر أهمية هو معرفة الأسلوب المناسب لعرضها. حيث تعتبر الأشكال والجداول من أبرز أساليب عرض البيانات في البحث العلمي. لكن سنجد أن لكل منها وظيفة معينة واستخدام في مجال ما وفق التالي:
- الجداول لعرض البيانات في البحث العلمي: نجد أن الجداول هي الأسلوب الأكثر استخدامًا عندما نريد أن نعرض البيانات الرقمية أو حتى البيانات العددية. وذلك يتم من خلال تنظيم تلك البيانات في أعمدة أو صفوف حسب الفئة التي سنصنف وفقها البيانات. لذلك فهي تعتبر من أسهل أساليب عرض البيانات وأكثرها تنظيمًا وأوضحها عرضًا للبيانات الرقمية.
- الأشكال لعرض البيانات في البحث العلمي: تستخدم طريقة الأشكال في حال أردنا إضافة لمسة جذابة إلى التقرير الذي نكتبه. حيث تتميز تلك الطريقة بسهولتها في عرض المعلومات وإيصالها إلى القارئ. حيث يتم من خلال الأشكال الرسومية جمع مجموعة متشابهة من البيانات في شكل محدد ثم إعطائها حجمًا معينًا. لذلك تعتبر الأعمدة والرسوم البيانية والأشكال الدائرية من أبرزها.
كيف أستخدم الأشكال التوضيحية لتنظيم عرض البيانات
قد نحتاج أثناء كتابتنا لتقرير ما إلى وضع العديد من التلميحات والتوضيحات المهمة حول ذلك الموضوع. لذلك من خلال هذه الفقرة سنعمل على توضيح كيفية استخدام الأشكال التوضيحية في عرض البيانات:
- المفترض أن نضع التوضيحات المهمة في متن التقرير من أجل سهولة العودة إليها من قبل القارئ.
- وضع الأشكال التوضيحية التي نريدها إلى جانب الفقرة أو المعلومة التي تعبر عنها. كذلك يجب أن تكون بحجم مناسب وطريقة عرض مميزة.
- يجب عليك أن تبدأ فقرتك ببعض الجمل لتوضيح البيانات التي تريد عرضها ومدى أهميتها.
- إذا كانت المعلومات التي تريد عرضها في أحد الأشكال التوضيحية أو من خلال جدول ما طويلة. لا بد لك من وضع تلك المعلومات في ملحق من أجل سهولة العودة إليها.
يتوجب أيضًا على الأشكال التوضيحية والجداول التي ستستخدمها أن تراعي الشروط التالية:
- الرقم: يجب أن يحتوي الجدول أو حتى الشكل الوضيحي على رقم من أجل سهولة العودة إليه.
- العنوان: يجب على الباحث أن يضع عنوان مناسب للشكل التوضيحي أو للجدول. كذلك يجب أن يعبر هذا العنوان عن مضمون الشكل باختصار.
- الحاشية: يتم استخدام الحاشية أو ما يعرف بالهوامش من أجل توضيح معلومات قد ذكرت في أحد الأجزاء من الشكل التوضيحي أو الجدول.
شاهد أيضًا: طريقة غعادة الصياغة في البحث العلمي.
الأشكال الدائرية لعرض البيانات في البحث العلمي
عندما نريد إضفاء سهولة على على طريقة غرض البحث العلمي الذي كتبناه. فما عليك إلا استخدام الأشكال الدائرية والتي ستستفيد منها في عرض البيانات ذات النسب المختلفة. وذلك من خلال تقسيم الدائرة إلى عدة قطاعات ووضع لون محدد لكل قطاع. حيث يعبر كل قطاع من قطاعات الدائرة المرسومة عن نسبة معينة من البيانات والتي يمكن مقارنتها مع نسبة البيانات الكلية. وبالتالي ستستطيع إظهار العلاقة بين هذه المكونات بسهولة ويسر. كذلك يجب التأكيد على أن استخدام الرسوم المرئية لا يغني أبدًا عن النص اللغوي. حيث تأتي هذه الأشكال للتوضيح أو لتسهيل عملية عرض البيانات في البحث العلمي.
استخدام الأعمدة البيانية في البحث العلمي
تستخدم الأعمدة البيانية لمساعدة المتلقي على قراءة البيانات المعروضة أمامه بسهولة وبساطة. كذلك فهي تساعده على القيام بالمقارنة بين القيم المختلفة لاستخلاص النتيجة بسهولة واتخاذ القرار المناسب بما يخصها. حيث يتناسب عدد الأعمدة مع عدد القيم التي سيمثلها. كذلك فإن العمود الأطول سيمثل القيمة الأعلى. حيث يقوم المتلقي بمقارنة تلك الأعمدة للوصول إلى النتيجة. لذلك نجد أن الباحثين يميلون إلى استخدام طريقة الأعمدة البيانية في التوضيح والمقارنة بين عدة علاقات أو مجموعات من البيانات التي تختلف عن بعضها البعض.
شاهد أيضًا: ما هي شروط خاتمة البحث العلمي.
عرض البيانات بالخطوط البيانية في البحث العلمي
يوجد لكل شكل من أشكال عرض البيانات الرسومية طريقة محددة لاستخدامه. حيث تعتبر الخطوط البيانية من أكثر الطرق فعالية في توضيح وعرض العينات التي تكون ضمن فترة زمنية محددة. وأيضًا قد تكون تلك الخطوط متصلة الشكل أو متقطعة الشكل. بحيث يكون لكل خط منها دلالة ما تستخدم من أجل توضيح العلاقات بين الظواهر أو المعلومات التي نريد عرضها. لذلك يفضل استخدام الخطوط البيانية عوضًا عن الأشكال الدائرية في كل من الحالات التالية:
- في حال كانت البيانات تتضمن فترة زمنية طويلة كالتنبؤ أو الاستقراء.
- إذا أردت عرض مجموعة من البيانات على الشكل ذاته لكن تلك البيانات تتميز باختلافها عن بعضها.
- في حال كان المراد من عرض البيانات هو التركيز على عرض حركتها أكثر من التركيز على مغزى البيانات ذاتها.
- إذا كان المطلوب من عرض تلك البيانات هو عرضها وفق التوزيع التكراري.
شاهد أيضًا: مقدمة بحث علمي جاهزة فورًا للطباعة.
في نهاية مقالنا حول طرق عرض البيانات في البحث العلمي. نكون قد تحدثنا عن أبرز الخصائص التي يتميز بها كل أسلوب من أساليب عرض البيانات في البحث العلمي. دون أن ننسى التركيز على كيفية استخدام تلك الأساليب بالطريقة الصحيحة. كما يجب التأكيد على أهمية استخدام الأشكال والجداول من أجل توضيح المعنى وتقريبه لاستخلاص أفضل النتائج. بالإضافة إلى ذلك يجب عليك ألا تنسى أن هذه الأساليب لن تغنيك عن النص اللغوي فهو له الأهمية الكبرى في توضيح معنى البيانات.